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　　【1xbet國際官網(wǎng)科技消息】近日，據(jù)1xbet國際官網(wǎng)科技了解，美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的一項研究發(fā)現(xiàn)，AI居然學(xué)會了“勢利眼”。當模型被賦予不同社會身份時，它會“欺軟怕硬”。

千問

　　研究中，科學(xué)家讓多個主流大模型模擬不同角色之間的對話，包括千問、Llama、GPT等。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，一旦AI被設(shè)定為“老板”，它就會擺出老板的架子；但當其被設(shè)定為“下屬”時，則會更順從、更容易被說服。當面對“法官”角色時，千問模型有31%的概率會被說服糾正錯誤觀點；而面對“律師”角色時，糾正同樣的錯誤，概率卻降到25%。

　　研究還發(fā)現(xiàn)，大模型在抵抗偏見方面略勝一籌，很多較小模型即便被明確要求忽略地位差異，依然表現(xiàn)得“勢利眼”十足。這一發(fā)現(xiàn)不僅揭示了AI模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中“吸收”了人類社會固有的權(quán)力偏見，也給當下火熱的“AI替代人類工作”敲響了警鐘。

　　這種“勢利眼”傾向極易導(dǎo)致AI在司法裁決、行政審批、職場評價等涉及公平性的關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)生系統(tǒng)性誤差。科學(xué)家建議，在AI正式投入高風(fēng)險場景前，應(yīng)開發(fā)專門工具，針對不同社會角色進行測試，檢測并修正這些隱藏的“勢利眼”，即使面對不同的社會身份，也能保持決策邏輯的高度一致性。

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